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仅上线一个的DeepSeek这款软件为什么能令美国如此恐惧?

这几天,中国的一家人工智能初创公司火了,不仅在美区下载榜上超越了ChatGPT,还引发多个美国科技股的股价暴跌。
跃上美国苹果App商店免费下载排行榜冠军,撼动科技圈和华尔街。除掀起广泛讨论外,也引发所谓“安全隐忧”。
报道称,美国海军向美国消费者新闻与商业频道证实,已向相关人员发出邮件示警,提醒“不得以任何形式下载、安装或使用DeepSeek模型”。
截至29日的今天,DeepSeek仍处于App商店下载榜首。
美国总统特朗普甚至称DeepSeek的出现“给美国相关产业敲响了警钟”
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而且就在这几天,deepseek频繁受到攻击,据日本经济时报称,攻击DeepSeek,IP地址全部都在美国
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DeepSeek正在经历安全考验

1月28日,DeepSeek(深度求索)官网服务状态页面显示:近期DeepSeek线上服务受到大规模恶意攻击,为持续提供服务,暂时限制了+86手机号以外的注册方式,已注册用户可以正常登录,感谢理解和支持。

奇安信Xlab实验室的监测显示,DeepSeek近一个月来一直遭受大量海外攻击,1月27日起手段升级,除了DDos攻击,Xlab实验室还发现了大量的密码爆破攻击,DeepSeek的AI服务和数据正在经历前所未有的安全考验。实验室相关专家表示,攻击未来将持续。

“通过我们的持续监测,近期DeepSeek遭到了大规模、持续性的DDoS攻击,攻击可能从1月3日、4日就开始,27日、28日攻击手段升级,导致防御难度显著增加,甚至对注册访问造成了影响。”奇安信XLab实验室第一时间披露并还原了本次DeepSeek遭DDoS攻击事件的幕后细节。

%title插图%num攻击指令趋势图(图片来自奇安信集团)

奇安信:攻击从1月3日开始,27日手段变化,更难防范

作为国内领先的AI大模型之一,DeepSeek近一周全球爆红,不仅引发了硅谷的震动,更让华尔街陷入了恐慌,在外网被不少人称为“神秘的东方力量”,而国内网友更称其为“国产AI之光”。

那么这个DeepSeek究竟是什么,为什么让号称科技之国的美国都提心吊胆起来了。
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杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司,成立于2023年,宁波程恩成员,位于浙江省杭州市,是一家以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1000万人民币
创始人梁文锋%title插图%num
1985年,梁文锋出生在广东湛江的一个普通家庭。湛江当时是一个经济发展缓慢的三线城市,他的父亲是一名小学老师,家庭并不富裕,但却给了梁文锋充满智慧和坚韧的成长环境。自幼,梁文锋便展现出对数学和科学的天赋,他对数字与逻辑的敏感性远超同龄人,这也让他成为老师和同学眼中的“学霸”。%title插图%num
最后一排右边第6个是梁文锋。2002年,17岁的梁文锋以优异成绩考入浙江大学电子信息工程专业,成为家族中第一个进入顶尖高校的孩子。在当时,浙大是一所注重理工科发展的高校,而电子信息工程又是其中的王牌学科。对梁文锋来说,这是一个开拓视野的全新舞台。在浙大的四年本科生活里,他不仅刻苦学习,还积极参加各种数学建模竞赛,逐渐在学术圈小有名气。%title插图%num梁文锋的求学历程本科毕业后,他并没有选择直接就业,而是继续在浙江大学攻读硕士,研究方向从电子信息转向了更具前沿性的机器视觉。他的导师项志宇教授是国内这一领域的专家,这段时期让梁文锋的学术能力得到了极大的提升,也让他进一步接触到了人工智能领域的技术发展。然而,与许多追求“高薪体面”工作的同学不同,梁文锋的目标从来不局限于做一名普通工程师。他在学术研究之余,开始关注更大的产业变革方向,尤其是人工智能在实际场景中的应用。他坚信,科技将成为未来社会的核心驱动力,而自己必须抓住这场时代机遇。正是这份“走在别人前面”的勇气与决心,让梁文锋在大学期间便踏上了一条充满挑战的路。他带领一群志同道合的伙伴,尝试用机器学习的方法分析金融市场数据,甚至在全球金融危机的阴影下,探索全自动量化交易的可能性。这些“超前”的尝试,逐渐成为梁文锋未来事业的基石,也奠定了他走向世界科技舞台的起点。2015年,30岁的梁文锋和朋友一起创办了杭州幻方科技有限公司,立志成为世界顶级的量化对冲基金。2016年10月,幻方量化推出第一个AI模型,第一份由深度学习生成的交易仓位上线执行。到2017年底,几乎所有的量化策略都采用AI模型计算。%title插图%num此图来自幻方官网

2023年,他在杭州成立了“杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司”。在不久前发布的“DeepSeek-V3”大模型让他名声大噪,成为硅谷科技圈热议的话题。
每当人们提起“大模型”的高效性,都不约而同地想到这一前沿科技的中国团队。

随着DeepSeek的火爆,其技术突破和商业模式对美国科技界形成了多重冲击,引发了美国广泛关注和担忧。
以下是其引发美国紧张的核心原因:

一、颠覆性的高性价比:挑战美国技术垄断

极低的训练与推理成本DeepSeek-R1模型的训练成本仅为600万美元,而OpenAI训练GPT-4的成本高达7800万至1亿美元,仅为后者的5%-10%。

在推理成本上,其调用价格为2.2美元/百万词元,是OpenAI同性能模型的三十分之一。
这种成本优势大幅降低了大模型的应用门槛,威胁到美国公司依赖高投入维持的垄断地位。

技术突破:算力限制下的创新突围尽管美国对中国实施AI芯片禁运(如英伟达A100、H100),但DeepSeek通过算法优化(如混合专家架构MoE、多头潜在注意力MLA),仅激活部分参数(如每次推理仅调用370亿参数,而非全部6710亿参数),显著降低了算力需求。
其母公司幻方量化早年囤积的数千块A100芯片和租用云计算资源,也为其提供了基础算力支持。

二、开源策略:瓦解硅谷商业模式%title插图%num

免费开源 vs 付费订阅
DeepSeek选择将核心代码和训练逻辑完全开源,用户可免费使用其高性能模型,而OpenAI的ChatGPT Plus订阅费为每月20美元。

这种模式直接冲击了美国公司的盈利逻辑,迫使市场重新评估AI技术的真实价值。

全球协作与生态重构

开源吸引了全球开发者参与改进模型,形成技术共建的社区效应。例如,加州伯克利大学团队以低于30美元的成本复现了其关键技术“顿悟时刻”。

这种开放性不仅加速技术迭代,还挑战了美国主导的闭源生态,甚至被评价为“实现了马斯克最初对OpenAI的开源愿景”。

三、模式创新:技术路径的“中国解法”%title插图%num

数据与算法优化替代算力堆砌
美国公司(如OpenAI、Meta)依赖海量算力和数据投喂,而DeepSeek通过强化学习、多阶段训练和精准数据分类,实现了更高效的模型训练。例如,其模型通过内部规则而非外部“批评模型”修正错误,减少了计算资源浪费

从金融到AI的跨界积累
创始人梁文锋创立的幻方量化通过量化交易积累了海量数据处理经验,其AI驱动的交易策略(准确率超80%)为DeepSeek提供了技术基础。此外,幻方早期布局的算力集群(如“萤火一号”)为模型训练提供了硬件保障

四、地缘竞争与产业影响

美国技术封锁的反效果

美国试图通过芯片禁运限制中国AI发展,但DeepSeek的成功证明,算法优化和资源整合可部分抵消硬件劣势。这种突破被《金融时报》称为“对美国技术封锁的直接回应”,甚至可能推动中国在开源领域重构全球AI格局。

资本市场与产业信心震荡

DeepSeek的崛起导致美国科技股(如Meta、英伟达)股价暴跌。Meta高管因投入产出比悬殊(其训练成本甚至不及DeepSeek的十分之一)被质疑资金使用效率,员工担心技术能力受到挑战而失业。

英伟达股价则因市场担忧其芯片需求下降而承压

五、中国AI的厚积薄发
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根据中国工业互联网研究院的报告,2024年中国大模型能力与国际顶尖水平的差距缩小了75%。

DeepSeek并非“横空出世”,而是中国AI长期积累的体现。

尽管中国在AI领域的总投资(55亿美元)仅为美国(641亿美元)的十一分之一,但其通过精准创新实现了弯道超车

总结:“低成本创新”重塑AI竞争逻辑

DeepSeek的核心意义在于证明,AI领域的技术优势不仅依赖资金和算力,更需要算法优化、工程能力和开源协作。

其成功打破了“唯有科技巨头才能研发尖端AI”的行业共识,并迫使美国重新审视其技术战略。

正如Meta首席AI科学家Yann LeCun所言:“开源模型正在超越专有模型”,而DeepSeek正是这一趋势的典型代表。

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